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ETL是什么意思
ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。
ETL是指获取原始大数据流，然后对其进行解析，并产生可用输出数据集的过程。从数据源中提取（E）数据，然后经过各种聚合、函数、组合等转换（T），使其变为可用数据。
ETL一般都是和商业智能打包销售的，换句话说，有ETL需求的有可能都会用到BI。
并可以利用数据库的固有功能优化磁盘I/O。 ELT的可扩展性取决于数据库引擎和其硬件服务器的可扩展性。 通过对相关数据库进行性能调优，ETL过程获得3到4倍的效率提升一般不是特别困难。
ETL是北美最具活力的安全认证标志，历史可追溯到1896年托马斯·爱迪生创建的电气测试实验室，在北美具有广泛的知名度和认可度。
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，是一种数据处理技术。在证券市场，每天都有几百万人在交易。
最好的商业智能软件是什么,为什么?
1、奥威Power-BI，是市面上唯一能无缝集成用友/金蝶全系列ERP的商业智能BI软件，真正做到安装即可用。
2、推荐你用帆软的finebi。第一，这个公司多年做报表finereport，业界口碑好，数据分析的研发大神很多。第二，界面可视化布局简洁明了，看他们视频教程一下午就会操作了。
3、其中，使用最多的Microsoft SQL Server 2005 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。
4、思迈特软件Smartbi拥有十多年的发展历史，综合全面的BI工具，包含查询、报表、自助分析、仪表盘、移动应用、分析报告、数据挖掘、AI等模块，并发展为多个产品线，在使用上手方面更具业务友好性。一直定位为BI工具，面向高端客户。
开源数据库迁移之前需要做哪些功课
当决定是否放弃从开源RDBMS转向商业软件时，首先需要熟悉不同数据库系统的功能。大多数RDBMS的内核都很相似，无论是开源产品还是免费的商业软件版本。
-删除新创建的数据表的表空间，这是因为新创建的数据库的表空间没有数据且会跟迁移过来的数据表空间冲突，我们提前删除。
具体要做的工作如下：企业内部要相互沟通，及时告诉用户什么时候开始暂停使用系统软件，以免因暂停服务器运行而造成用户的数据丢失。搬迁到新地址后，需要把数据库连接字符串的IP地址替换成新的IP地址。
使用 powerdesigner 和 sql server 的脚本导出功能 来迁移(1)、该方法首先使用 powerdesigner，对sql server数据库，进行逆向工程，得到E-R图，然后生成MySQL的建表语句。
关系型数据库MySQL：MySQL在迁移中最为常见，也有很成熟的迁移工具和迁移方案，包括官方工具和相关开源工具，如mysqldump等，各个云厂商也都有各自的DTS迁移工具。
充分的迁移规划 1）维护和数据管理计划。IT人员提前了解公司所需的数据需求，选择合适的数据库引擎类型、付费方式；熟悉云数据库引擎提供的管理工具，基于预期的云数据管理需求，做好主动解决问题的准备。2）账户控制计划。
大数据核心技术有哪些
1、大数据talend下载安装的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说talend下载安装，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。
2、“大数据”的核心：整理、分析、预测、控制。重点并不是talend下载安装我们拥有了多少数据talend下载安装，而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方，数据是毫无用处的。它的价值在于“使用性”，而不是数量和存储的地方。
3、大数据分析与挖掘是大数据研究的核心技术之一，主要涉及数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、结果可视化等方面。通过对海量数据的深入分析，可以挖掘出有价值的信息和知识，为各行各业提供决策支持。
4、想要成为炙手可热的大数据技术人才，这些大数据的核心技术一定要知晓！大数据基础阶段 大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoop mapreduce hdfs yarn等。
5、为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。
常见的大数据分析工具有哪些?
大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
大数据分析一般用什么工具分析
1、大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
2、Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。
3、FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
4、大数据分析工具有：R-编程R编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。
5、专业的大数据分析工具 FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
6、大数据分析用什么分析软件？一般基础数据分析用 excel，origin，功能还是比较强大的，大数据分析用SAS， SPSS，RSA，MATLAB，DPS，EVIEWS， GAUSS， Minitab， Statistica，FineBI，最新的还有采用Hadoop技术。