本文目录一览：
- 1、如何线上部署用python基于dlib写的人脸识别算法
- 2、有一张人脸的侧脸图像,如何用python及相关的库来计算人脸转过的角度...
- 3、像这样的图像用Python或MATLAB该怎么处理
- 4、cuda7.5支持ubuntu14.10吗
- 5、图像处理库Skimage安装与使用
如何线上部署用python基于dlib写的人脸识别算法
安装dlib库和CMake库。在Python中如何下载安装skimage，名为face如何下载安装Skimage的recognition如何下载安装skimage的库可以帮助自动查找图片中如何下载安装skimage的所有人脸。通过pipinstalldlib和pipinstallCMake来安装两个库。
其实，人脸检测解决的问题是确定一张图上有木有人脸，而人脸识别解决的问题是这个脸是谁的。可以说人脸检测是是人识别的前期工作。今天我们要做的是人脸识别。
这几天刚好用到Python，其中用到了Dlib库的人脸对齐算法。python中需要用到import dlib.pyd文件，这个文件需要用python对dlib源码进行编译生成。
有一张人脸的侧脸图像,如何用python及相关的库来计算人脸转过的角度...
然后准备四张需要识别的人脸图像，其实一张就够了，这里只是要看看不同的情况：可以看到前两张和候选文件中的本人看起来还是差别不小的，第三张是候选人中的原图，第四张图片微微侧脸，而且右侧有阴影。
这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。
Dlib实现了这篇最新论文的算法，所以Dlib的人脸标记算法是十分先进的，而且Dlib自带的人脸检测库也很准确，我们项目受到硬件所限，摄像头拍摄到的画面比较模糊，而在这种情况下之前尝试了几个人脸库，识别率都非常的低，而Dlib的效果简直出乎意料。
该库可以通过python或者命令行即可实现人脸识别的功能。使用dlib深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild）上的准确率为938%。在github上有相关的链接和API文档。
像这样的图像用Python或MATLAB该怎么处理
1、使用阈值操作将图像转换为二进制（二值）图像（bw）如何下载安装skimage，调用whos命令查看图像如何下载安装skimage的存储信息。
2、使用几何画板：几何画板是一种数学绘图工具，可以用来绘制三角函数的图像。在几何画板中，可以通过输入函数的表达式，然后选择适当的函数类型，就可以绘制出三角函数的图像。
4、imMatrix = imread（name.jpg）%jpg也可以bmp，图片格式 MATLAB图像处理工具箱支持四种基本图像类型：索引图像、灰度图像、二进制图像和RGB图像。MATLAB直接从图像文件中读取的图像为RGB图像。它存储在三维数组中。
cuda7.5支持ubuntu14.10吗
打开Windows10的“MicrosoftStore”，搜索“WSL”，然后安装。访问NVIDIA官网，下载并安装与你的GPU兼容的CUDA驱动。从Ubuntu官网下载适用于WSL的Ubuntu镜像。打开WSL终端，更新软件包列表，并安装CUDA工具包。
我们点击打开设备管理器，3/5 然后，我们右击显卡，点击打开属性，4/5 接着，我们点击打开上方的驱动程序选项卡，5/5 最后，我们直接点击更新驱动程序按钮，就可以安装推荐驱动了。
VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡，如果你安装cuda，会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统。
很多人希望使用基于GPU计算的tensorflow来进行研究。
图像处理库Skimage安装与使用
1、Numpy是Python编程的核心库之一，并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准Numpy数组。因此，我们可以通过使用基本的NumPy操作，例如切片、掩膜和花式索引，来修改图像的像素值。
2、如果你安装了pip和easy_install 可能这样安装 easy_install scikit-image或者pip install scikit-image这个库还需要依赖 numpy+mkl。
3、Pillow 包含了图像的基础处理功能，包括像素点操作、使用内置卷积内核进行滤波、颜色空间转换等等。Pillow 的 官方文档 提供了 Pillow 的安装说明自己代码库中每一个模块的示例。
4、打开IDLE界面： IDLE也是Python的shell界面。
5、ImportError：DLLloadfailed：找不到指定的模块的解决方法是把numpy、scipy、matplotlib、scikit-learn用pipuninstall掉，再去下载最新的whl包重新安装。